“人工智能 +”路径展望:深度融合千行百业

  在广东省深圳市笔架山公园里,小朋友和家长一起使用智能互动屏锻炼身体。

  (新华社/图)

  在天津外国语大学,应届毕业生使用人工智能就业服务平台检索招聘岗位。(新华社/图)

  加快建设高效的数据要素市场,是人工智能发展的基础保障。数据作为关键生产资料,需要建立清晰有序的产权体系和市场规则。推动公共数据确权授权,扩大高价值数据集的开放供给,完善分类管理、流通交易、使用监管等制度体系,让数据资源在安全合规前提下释放更大价值。要重视数据加工者、处理者的劳动贡献,切实保障其使用与收益权,激发产业链各环节的活力。 

  人才是支撑人工智能高质量发展的核心资源。要从教育体系改革入手,在基础教育阶段普及人工智能相关知识,在高等教育和职业培训中强化学科交叉与能力导向,提升劳动者整体数字素养。同时,优化人才政策,强化引育并重,完善激励机制和发展保障,增强高层次人才的稳定性与创新动力。通过拓展国际交流合作渠道,吸纳全球创新资源,为我国人工智能生态注入持续动能。 

  据《人民日报》报道,针对人工智能发展带来的生产关系深刻变革,中国国际经济技术合作促进会副理事长邵春堡认为,要加快构建与人工智能发展相适应的新型生产关系:在就业领域,需要建立人机协同的新型工作模式;在治理层面,要通过制度创新弥合“数字鸿沟”;在分配机制上,要确保技术红利广泛惠及。只有通过全方位的制度创新,才能充分发挥人工智能在培育新质生产力、推动高质量发展中的关键作用。 

  近日,安徽省发布了《安徽省加快推动“人工智能+”行动方案》,明确提出到2027年加速人工智能在实体经济和社会服务中的渗透,成为提升产业效率和社会服务的重要工具,并在2030年实现与经济社会深度融合,推动新质生产力的发展。该行动方案重点聚焦底层技术基础建设、人工智能应用集群的打造以及安全保障,力求通过智能化提升安徽省经济发展质量和效率。 

  据报道,连续9年,贵州数字经济增速位居全国前列,要想保持优势增长态势,抢抓人工智能的经济增长点迫在眉睫。今年,贵州又提出人工智能核心产业年收入要达到240亿元。加快场景落地,推动算力转型,贵州将以产业含新量提升发展含金量,持续领跑数字经济发展创新赛道。 

  《人民日报》报道,人工智能正引领着新一轮科技革命和产业变革,推动着中国高质量发展的进程。随着全球科技竞争的加剧和国际环境的复杂性增大,只有统筹发展与安全,确保二者并重,才能在波涛汹涌的挑战中稳步前行。人工智能的应用不仅为新质生产力发展开辟了新的空间,还在推动经济转型、保障经济安全以及提高社会包容性方面发挥着重要作用。 

  人工智能在经济转型升级中的作用不可忽视。当前,我国正面临经济结构调整和转型的关键时刻,人工智能通过对大数据的深度分析与处理,推动了生产方式、商业模式、消费模式的全面革新,成为加快转型升级的重要引擎。在传统产业中,人工